الذكاء الإصطناعى يستطيع التنبؤ بصحتك العقلية في2021 – AI facebook

أُجريت دراسة علي عدد من المتطوعين سمحوا للذكاء الإصطناعي AI  بفحص رسائلهم و إستخدام بياناتهم علي facebook لأكثر من عام قبل أن يتلقوا تشخيصًا نفسيًا بعدها بالأمراض التي تنبأ بها الذكاء الإصطناعي AI  وكانت كإشارة علي وجود خطر يقترب . 

ماذا يُمكننا أن نفعل ببيانات facebook عن طريق الذكاء الإصطناعي ..؟

البيانات أو كما يُقال النفط الجديد لهذا العصر و التي من السهل إستخدامها في الخير أو الشر إنها كالسُلطة فهي سلاح ذو حدين قد تُستخدم في إصلاح حياة الناس أو إفساد حياة الناس و لكننا سنتحدث عن الجزء الإيجابي منها اليوم و لكن هذا لا يعني أننا لن نتحدث عن ماذا يُمكن أن يحدث إذا أُسئ إستخدامها و سنستشهد عن ذلك بوقائع حدثت من قبل لتُدرك مدي خطورة الأمر ، من السهل القيام بأشياء سيئة باستخدام بيانات facebook . سواء كان استهداف لإعلانات قمصان قصيرة غريبة إلى التلاعب بالإنتخابات الذي حدث في أمريكا و تورطت فيه شركات مثل facebook و شركة Cambridge Analytica التي لها قصة أخري لا تقل إثارة عن قصتنا اليوم و هذا مثال صغير عن الأشياء الممكن حدوثها بمجرد إمتلاك البيانات الكافية فالبيانات تتحكم في مصائر الشعوب و تغير رؤساء دول فتخيل مدي قوتها و تخيل ماذا يُمكن أن نفعل بها ، فالأشياء المشكوك في صحتها باتت تُربك حتي كبريات المنصات الإعلامية لكثرتها . ولكن بما أنه هناك الكثير من الأشخاص سيظلون يستخدمون Facebook للأبد – لذا لماذا لا نستفيد من هذا الأمر و نستخدم البيانات بشكل أفضل مثل إستخدامه لتحسين تشخيص الأمراض العقلية. في 3 كانون الأول (ديسمبر) ، أفادت مجموعة من الباحثين أنهم تمكنوا من التنبؤ بالتشخيصات النفسية باستخدام بيانات Facebook عن طريق الذكاء الإصطناعي AI – بتتبع الرسائل المرسلة حتى 18 شهرًا قبل أن يتلقى المستخدم تشخيصًا رسميًا بأنه مصاب فعلاً بنفس المرض الذي تنبأ به الذكاء الإصطناعيAI . و عمل الفريق مع 223 متطوع ، كلهم ​​أتاحوا للباحثين الوصول إلى رسائلهم الشخصية على Facebook. باستخدام خوارزمية ذكاء اصطناعي ، استفاد الباحثون من الأنماط المتشابهة المُستخرجة من هذه الرسائل ، بالإضافة إلى صور Facebook التي كان ينشرها كل مشارك ، للتنبؤ بما إذا كان لديهم اضطراب مزاجي (مثل الاضطراب ثنائي القطب أو الاكتئاب) ، أو الفُصام كما تُعرف باسم السكيزوفرينيا ، أو التأكد من عدم وجود أمراض عقلية و أنهم بصحة جيدة . و وفقًا لنتائجهم ، كانت كلمات الشتائم تدل على المرض العقلي بشكل عام ، وكانت كلمات الإدراك (مثل انظر ، أشعر ، اسمع) والكلمات المتعلقة بالعواطف السلبية تشير إلى مرض انفصام الشخصية. وفي الصور التي ينشرها المتطوعون علي حسابتهم علي facebook ، حيثُ ارتبطت الألوان الأكثر زرقة باضطرابات المزاج.

إستخدام بيانات facebook لتقييم دقة هذه الخوارزمية :

و لتقييم مدى دقة هذه الخوارزمية ، قام الباحثون بإستخدام مقياسًا شائعًا في الذكاء الاصطناعي يقيس المقايضة بين النتائج الإيجابية الخاطئة و النتائج السلبية الخاطئة. نظرًا لأن الخوارزمية تُصنف المزيد والمزيد من المشاركين على أنهم إيجابيون (فعلى سبيل المثال ، الذين يعانون من الفصام)، ستفتقد الخوارزمية عددًا أقل من المشاركين الذين يعانون بالفعل من الفصام بسبب وجود (معدل سلبي كاذب منخفض) ، ولكنها ستخطئ في تسمية بعض المشاركين الأصحاء بأنهم مصابون بالفصام بسبب وجود ( معدل إيجابي كاذب مرتفع). لا يمكن حتي للخوارزمية المثالية ألا تحتوي على نتائج إيجابية خاطئة أو نتائج سلبية خاطئة في نفس الوقت ؛ فإذا أعتبرنا تقييم هذه الخوارزمية يساوي 1 درجة . و الخوارزمية التي خمنت عشوائياً سيكون لها درجة 0.5. فإن فريق البحث حقق درجات تتراوح من 0.65 إلى 0.77 ، اعتمادًا على التنبؤات المحددة التي طلبوا من الخوارزمية القيام بها. حتى عندما حصر الباحثون أنفسهم في رسائل من أكثر من عام قبل أن يتم تشخيص الأشخاص ، ولكن هذا لا يمنعهم من إمكانية جعل هذه التنبؤات أفضل بكثير مما هي عليه . و وفقًا لـ H. Andrew Schwartz ، الأستاذ المساعد في علوم الكمبيوتر في جامعة Stony Brook الذي لم يشارك في الدراسة ، فإن هذه الدرجات قابلة للمقارنة مع تلك التي حققها إختبار ال PHQ-9 ، وهو مسح قياسي أو يُمكنك إعتباره إختبار مُكون من 10 أسئلة يُستخدم لفحص الاكتئاب و أدت هذه النتيجة إلي احتمال استخدام بيانات Facebook لفحص الأمراض العقلية – و التنبؤ بها ربما حتي قبل فترة طويلة من تلقي المريض التشخيص بأنه مُصاب بها فعلياً.

يعتقد مايكل بيرنباوم ، الأستاذ المساعد في معاهد فينشتاين للأبحاث الطبية في مانهاست ، في نيويورك ، الذي قاد الدراسة ، أن هذا النوع من أدوات الذكاء الاصطناعي AI يُمكن أن يحدث فرقًا هائلاً في علاج الأمراض النفسية تخيل لو أمكننا فعل نفس الأمر مع السرطان ربما هذا هيُشكل نقلة نوعية في حياة البشر . بيرنباوم ليس أول باحث استخدم بيانات وسائل التواصل الاجتماعي للتنبؤ بوجود مرض عقلي. في السابق ، استخدم الباحثون حالات Facebook ، والتغريدات ، ومشاركات Reddit لتحديد التشخيصات التي تتراوح من الاكتئاب إلى اضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه. لم يتمكن باحثون آخرون ، بشكل عام ، من العمل على التشخيصات المؤكدة إكلينيكيًا – فقد أخذوا كلمة الأشخاص في تشخيصهم ، أو طلبوا منهم التشخيص الذاتي ، أو جعلهم يأخذون استبيانات مثل PHQ-9 كبديل التشخيص. في المقابل ، حصل كل فرد في دراسة بيرنباوم على تشخيص رسمي من أخصائي نفسي. ونظرًا لأن الباحثين لديهم تواريخ محددة لوقت إجراء هذه التشخيصات ، فيمكنهم محاولة إجراء تنبؤات من الرسائل المرسلة قبل معرفة المرضى بأمراضهم العقلية.

ولكن رغم كل هذا لا نسطيع الإستغناء عن العنصر البشري في التشخيص و الإعتماد كلياً علي الذكاء الإصطناعي و بيانات facebook أو أي منصة غيرها حيثُ حذر د.جونتوكو ، الأستاذ المساعد في علوم الكمبيوتر بجامعة بنسلفانيا والذي لم يشارك في البحث ، قال : حتى لو حققت هذه الخوارزميات نتائج مبهرة ، فهي ليست قريبة من دور الأطباء في تشخيص المرضى. “لا أعتقد أنه سيكون هناك وقت ، على الأقل في حياتي ، حيث يتم استخدام بيانات الشبكات الاجتماعية فقط لتشخيص شخص ما. يقول جونتوكو: “لن يحدث ذلك”. لكن الخوارزميات مثل تلك التي صممها بيرنباوم وفريقه لا يزال بإمكانهم لعب دور حاسم في رعاية الصحة العقلية. يقول Guntuku: “ما نتطلع إليه بشكل متزايد هو استخدام هذه البيانات كمصدر تكميلي للبيانات لتحديد الأشخاص المعرضين للخطر ولمعرفة ما إذا كانوا بحاجة إلى رعاية إضافية أو اتصال إضافي من الطبيب”. حيثُ يلاحظ شوارتز أن تشخيص المرض العقلي هو علم غير دقيق ، ويُمكن تحسينه بشكل كبير بإضافة المزيد من مصادر البيانات. و وجود مكون إضافي لوسائل التواصل الاجتماعي أو ميزة تَُضاف لوسائل التواصل الإجتماعي في المستقبل  يُمكن أن تحذر المستخدمين عندما يكونون معرضين لخطر الإصابة بمرض عقلي. لكن مثل هذا المكون الإضافي يثير على الفور مخاوف بشأن الخصوصية – فبيانات حول الحالة النفسية للفرد ، إذا تم تسريبها ، يمكن إساءة استخدامها من قبل شركات التأمين أو أرباب العمل ، أو إجبار الفرد على الكشف عن حالة مرضه العقلي قبل أن يكون مستعدًا للقيام بذلك.

الجانب الأخلاقي في عدم كشف بيانات facebook:

يقول دي شودري إنه للعمل بشكل علني ، يجب أن يكون صانعو المكون الإضافي أو الميزة التي تحدثنا عنها شفافين تمامًا بشأن كيفية تعامله مع بيانات المستخدم وتأمينها. و يوافقه الرأي جونتوكو و يقول : “فيسبوك وجوجل ، يفعلون ذلك بالفعل على مستوى ما”. حيثُ أنه إذا بحث أحد المستخدمين عن مصطلحات متعلقة بالانتحار على Google ، فسيظهر رقم National Suicide Prevention Lifeline قبل جميع النتائج الأخرى ؛ بينما يستخدم Facebook الذكاء الاصطناعي AI للكشف عن المشاركات التي قد تشير إلى خطر الانتحار ويرسلها إلى المشرفين من البشر لمراجعتها. إذا وافق الوسطاء على أن المنشور يشير إلى وجود خطر حقيقي ، فيمكن لـ Facebook إرسال موارد منع الانتحار إلى المستخدم أو حتى الاتصال بسلطات إنفاذ القانون لإنقاذ شخص مُقبل علي الإنتحار . لأن الانتحار يُمثل خطرًا واضحًا وشيكًا ، و لكن هل تعتقد أن يكون مستخدمو وسائل التواصل الاجتماعي على استعداد للتضحية بمزيد من الخصوصية لمنع الانتحار او معرفة هذه الأمور . يقول Guntuku: “أي نوع من الكشف العام على نطاق واسع عن الصحة العقلية ، على مستوى الأفراد ، هو أمر صعب للغاية ومحفوف بالمخاطر الأخلاقية”. من جانبه ، و يُعتقد أن بيانات وسائل التواصل الاجتماعي لا يمكن أن تساعد المعالجين في تحليل التشخيصات فحسب ، بل تساعدهم أيضًا في مراقبة المرضى أثناء تقدمهم من خلال العلاج طويل الأمد. “الأفكار والمشاعر والأفعال – إنها ديناميكية وتتغير طوال الوقت ، في أحسن الأحوال. “إن دمج هذا النوع من المعلومات يسمح لنا حقًا بالحصول على فهم أكثر شمولاً لحياة شخص ما. ” لا يزال أمام الباحثين طريق طويل ليقطعوه في تصميم هذه الخوارزميات ومعرفة كيفية تنفيذها بشكل أخلاقي. لكن بيرنباوم يأمل في أن تصبح بيانات وسائل التواصل الاجتماعي ، في السنوات الخمس إلى العشر القادمة ، جزءًا طبيعيًا من ممارسة الطب النفسي. يقول: “يومًا ما ، ستجمع البيانات الرقمية والصحة العقلية”. “وستكون هذه بمثابة أشعة سينية في نفس أو عقل الشخص المريض . سيكون هذا بمثابة اختبار الدم الذي يساعدة في تشخيص حالة المريض بدقة والتدخلات التي نوصي بها.